Warum Namen der schwere Teil sind
Ein Sprachmodell lernt aus aufgenommener Sprache und dem dazugehörigen Text. Was in diesem Material oft vorkam, beherrscht es. Wofür nichts darin stand, dafür hat es überhaupt keine Entsprechung.
Der Nachname deiner Kollegin stand nicht darin. Der Name des internen Systems in deiner Firma auch nicht, das Dorf, in dem du wohnst, das Medikament, das du nimmst, oder das Kürzel, das deine Branche fünfzigmal am Tag benutzt.
Steht eine Erkennung vor einem Klang, für den sie kein Wort hat, hält sie nicht inne und gibt auf. Sie erzeugt das Nächstliegende, das sie kennt, und deshalb kommen fremde Namen als gewöhnliche Wörter heraus, die sich darauf reimen. Das Ergebnis sieht selbstbewusst aus und liest sich als Unsinn.
Noch so deutliches Sprechen behebt das nicht. Das richtige Wort war nie unter den Möglichkeiten.
Was ein eigenes Wörterbuch tatsächlich ändert
Ein Wort hinzuzufügen bringt es ins Rennen.
Beim Tippen hört die Autokorrektur auf, gegen dich zu arbeiten. Ein Name, den du eingetragen hast, gilt nicht mehr als Tippfehler und wird nicht mehr durch etwas ersetzt, das das Wörterbuch kennt.
Beim Diktieren ist die Wirkung größer. Die Wörter, die du eingetragen hast, werden dem Sprachmodell als Zusammenhang mitgegeben. Wenn ein Klang also plausibel der Nachname deiner Kollegin oder ein gewöhnliches Wort sein könnte, ist der Nachname jetzt ein Kandidat, von dem es weiß. Das reicht meistens, um eine falsche Antwort in eine richtige zu kippen.
Bei LocalType verlassen diese Ergänzungen das Gerät nie. Es gibt nichts, wohin man sie schicken könnte, die Frage, ob sie weitergegeben werden, stellt sich also gar nicht.
Was du einträgst, nach Ertrag geordnet
Zehn Minuten hier schlagen jede andere Anpassung. Arbeite die Liste ab.
Leute, denen oder über die du schreibst. Kolleginnen, Kunden, Familie, der Klempner. Vor allem Nachnamen, denn Vornamen sind eher gewöhnliche Wörter, die das Modell schon kennt.
Orte, die du erwähnst. Deine Straße, dein Ort, der Standort des Büros, die Schule. Örtliche Namen stehen fast nie in allgemeinem Trainingsmaterial.
Wortschatz aus der Arbeit. Produktnamen, interne Systeme, Abkürzungen, das Fachvokabular deines Gebiets. Was du einer fremden Person erklären müsstest, braucht das Modell auch.
Wiederkehrende Einzelheiten. Der Name deines Automodells, deine Bank, der Laden, bei dem du bestellst, ein Medikament, eine Diagnose, ein Gerät.
Alles, was du zweimal ausgebessert hast. Das ist das eigentliche Zeichen. Hast du ein Wort mehr als einmal von Hand berichtigt, hör auf zu berichtigen und trag es ein.
Was du dir sparen kannst
Genauso nützlich, denn eine aufgeblähte Liste ist schlechter als eine kurze.
Gewöhnliche, richtig geschriebene Wörter. Die sind schon bekannt. Sie einzutragen ändert nichts.
Namen, die einmal vorkommen. Jemand, den du ein einziges Mal erwähnst. Berichtige von Hand und geh weiter.
Ganze Wendungen. Ein Wörterbuch hält Wörter. Einen Satz einzutragen bringt dem System keinen Satz bei.
Wörter, bei deren Schreibung du unsicher bist. Du bringst ihm deine Schreibweise bei. Ist die falsch, hast du ihm beigebracht, selbstbewusst falsch zu sein, und es bessert nun die richtige Fassung in deinen Fehler aus.
Passwörter oder Codes. Niemals. Abgesehen vom Offensichtlichen ist das Diktieren in Passwortfeldern ohnehin abgeschaltet, es würde also nichts bringen.
Wie du es machst, ohne dass es zum Projekt wird
Der Fehler besteht darin, es als Dateneingabe zu behandeln. Mach es in zwei Durchgängen.
Ein Schwung am Anfang. Setz dich einmal hin und trag die zwanzig oder dreißig Dinge ein, über die du erwiesenermaßen ständig schreibst. Zehn Minuten, und damit ist der größte Teil deines täglichen Aufkommens abgedeckt.
Danach bei Gelegenheit. Jedes Mal, wenn du ein Wort zum zweiten Mal berichtigst, trag es an Ort und Stelle ein. Über ein paar Wochen fängt das alles auf, was der erste Durchgang verpasst hat, ohne dass du dir je Zeit dafür nimmst.
Versuch am Anfang nicht, vollständig zu sein. Du trägst Dinge ein, die du nie benutzt, und verpasst die, die du benutzt.
Wo es aufhört zu helfen
Ein Wörterbuch behebt eine bestimmte Art von Fehler und lässt den Rest, wo er war.
Gleichklingende Wörter bleiben mehrdeutig. Heißt deine Kollegin Meier und schreibst du auch über einen Meier aus einem anderen Zusammenhang, sagt der eingetragene Name dem System nicht, welchen du gemeint hast. Diese Arbeit macht der Zusammenhang, und manchmal geht sie schief.
Die Aussprache muss weiter passen. Ein ungewöhnlich geschriebenes, aber üblich ausgesprochenes Wort ist unproblematisch. Ein Wort, dessen Aussprache das Modell nicht zuordnen kann, scheitert womöglich weiterhin, besonders bei Namen aus Sprachen, von denen es wenig gesehen hat.
Es verbessert die allgemeine Genauigkeit nicht. Ein Wörterbuch behebt bestimmte Wörter, nicht deine Sprechweise, nicht den Lärm im Raum und nicht den Abstand, in dem du das Handy hältst. Das sind eigene Probleme mit eigenen Abhilfen.
Es gilt pro Gerät. Weil LocalType seine Daten aus dem Cloud-Backup von Android heraushält, folgt dir deine Liste nicht auf ein neues Handy. Das folgt unmittelbar daraus, deinen Wortschatz nirgends außerhalb des Geräts abzulegen, und das gilt in beide Richtungen: nichts, was abfließen kann, und nichts, was zurückkommt.
Die zweisprachige Verwicklung
Wer in mehr als einer Sprache schreibt, stößt hier auf einen Sonderfall.
Namen wandern ständig zwischen Sprachen. Deine deutsche Kollegin wird in einer englischen Mail erwähnt, der englische Produktname taucht in einer deutschen Nachricht auf. Das Wort ist dasselbe, die Sprache drumherum nicht.
Den Namen einmal einzutragen hilft in beiden Fällen, denn erkannt wird das Wort und nicht der Satz. Bestimmt wird die Sprache allerdings an der Aufnahme als Ganzes, ein Satz, der überwiegend in einer Sprache steht und einen fremden Namen enthält, ist also weiterhin diese Sprache, und genau das willst du.
Eine Liste, zwei Aufgaben
Wörter hinzuzufügen wird unterstützt, sie bleiben auf dem Gerät, und sie leisten doppelte Arbeit: Sie verbessern Autokorrektur und Wortvorschläge beim Tippen und dienen dem Sprachmodell beim Diktieren als Zusammenhang. Eine App besitzt beide Hälften, und deshalb reicht eine einzige Liste für beides.
Alles andere an der App bleibt davon unberührt. Erkannt wird auf dem Handy, aus einer Modelldatei, die keine andere App öffnen kann. Das Netz wird einmal kontaktiert, um das ausgewählte Modell zu holen, und danach nicht mehr. Eine Registrierung entfällt, Werbung fehlt, nichts im Produkt zeichnet auf, was du damit machst, und deine Aufnahmen werden nicht archiviert. Die drei Größen mit 60, 190 und 539 MB setzen Tempo gegen Genauigkeit, mit 4,1 Sekunden für 6,9 Sekunden Sprache in der mittleren Einstellung auf dem Testgerät mit 4 GB, und ein mehrsprachiges Modell deckt achtzehn Sprachen ab.
Dreißig Wörter, dann Schluss
Trag die dreißig Dinge ein, über die du am meisten schreibst. Trag alles ein, was du zweimal berichtigt hast. Trag keine gewöhnlichen Wörter ein, keine Namen, die einmal vorkommen, und nichts, dessen Schreibung du vielleicht falsch hast.
Und dann hör auf, darüber nachzudenken, denn das meiste von dem, was dich geärgert hat, wird aufgehört haben.
Es ist die seltene Anpassung, bei der fünf Minuten Aufwand ein dauerhaftes Ergebnis bringen. Fast alles andere an der Güte des Diktats ist eine Gewohnheit, die du beibehalten musst. Diese hier machst du einmal, und dann ist sie erledigt.