Aggiungere parole alla dettatura vocale

Perché i nomi sono la parte difficile

Un modello vocale impara da parlato registrato e dal testo corrispondente. Quello che in quel materiale compariva spesso lo gestisce bene. Quello che non compariva non ha proprio nessuna rappresentazione.

Il cognome del tuo collega lì dentro non c’era. E non c’erano nemmeno il nome del sistema interno della tua azienda, il paese in cui vivi, il farmaco che prendi o la sigla che il tuo settore usa cinquanta volte al giorno.

Davanti a un suono per cui non ha nessuna parola, un sistema di riconoscimento non si ferma ad ammettere la sconfitta. Produce la cosa più vicina che conosce, ed è per questo che i nomi sconosciuti escono come parole ordinarie che ci fanno rima. Il risultato ha un’aria sicura di sé e si legge come una sciocchezza.

Nessuna quantità di pronuncia chiara lo risolve. La parola giusta non è mai stata fra le opzioni.

Cosa cambia davvero un dizionario personale

Aggiungere una parola la mette in gara.

Per la scrittura, impedisce alla correzione automatica di combatterti. Un nome che hai aggiunto non viene più trattato come un refuso, quindi smette di essere sostituito da qualcosa che il dizionario riconosce.

Per la dettatura l’effetto è più grande. Le parole che hai aggiunto vengono date al modello vocale come contesto, il che vuol dire che quando un suono potrebbe plausibilmente essere il cognome del tuo collega oppure una parola ordinaria, il cognome adesso è un candidato di cui il modello sa qualcosa. Di solito basta a far ribaltare una risposta sbagliata in una giusta.

In LocalType quelle aggiunte non lasciano mai l’apparecchio. Non c’è nessun posto dove mandarle, quindi la domanda se vengano condivise non si pone.

Cosa aggiungere, in ordine di resa

Dieci minuti spesi qui battono qualsiasi altro aggiustamento. Scendi lungo questo elenco.

Le persone a cui scrivi o di cui scrivi. Colleghi, clienti, familiari, l’idraulico. Soprattutto i cognomi, visto che è più probabile che i nomi di battesimo siano parole comuni che il modello conosce già.

I posti che nomini. La tua via, il tuo paese, il luogo dell’ufficio, la scuola. I toponimi locali non stanno quasi mai nel materiale di addestramento generale.

Il vocabolario di lavoro. Nomi di prodotti, sistemi interni, sigle, il gergo del tuo campo. Se dovresti spiegarlo a un estraneo, serve anche al modello.

Le cose precise che ricorrono. Il nome del modello della tua auto, la tua banca, il negozio da cui ordini, un farmaco, una diagnosi, un pezzo di attrezzatura.

Tutto quello che hai corretto due volte. Quello è il segnale vero. Se hai sistemato a mano una parola più di una volta, smetti di sistemarla e aggiungila.

Cosa invece lasciare fuori

Altrettanto utile, perché un elenco gonfio è peggio di uno corto.

Le parole ordinarie scritte giuste. Sono già conosciute. Aggiungerle non cambia niente.

I nomi che dirai una volta sola. Qualcuno che nominerai una volta. Correggilo a mano e vai avanti.

Le frasi intere. Un dizionario contiene parole. Aggiungere una frase non insegna al sistema una frase.

Le parole che non sai bene come si scrivono. Gli stai insegnando la tua grafia. Se è sbagliata, gli hai insegnato a essere sbagliato con sicurezza, e da quel momento correggerà la versione giusta trasformandola nel tuo errore.

Password o codici. Mai. A parte l’ovvio, nei campi password la dettatura è comunque disattivata, quindi non otterresti niente.

Come farlo senza che diventi un progetto

L’errore è trattarlo come inserimento dati. Fallo in due passate.

Un blocco all’inizio. Siediti una volta e aggiungi le venti o trenta cose di cui sai già di scrivere di continuo. Dieci minuti, e copre quasi tutto il tuo volume quotidiano.

Poi alla spicciolata. Ogni volta che correggi una parola per la seconda volta, aggiungila lì e subito. Nell’arco di un paio di settimane questo raccoglie tutto quello che la prima passata aveva mancato, senza che tu abbia mai dovuto ritagliarci del tempo.

Non cercare di essere esaustivo all’inizio. Aggiungerai cose che non userai mai e ti perderai quelle che usi.

Dove smette di aiutare

Un dizionario corregge un tipo preciso di errore e lascia il resto dov’era.

Le parole che suonano uguali restano ambigue. Se una collega si chiama Bianchi e tu scrivi anche di fogli bianchi, aggiungere il cognome non dice al sistema quale dei due intendevi. Quel lavoro lo fa il contesto, e ogni tanto lo sbaglierà.

La pronuncia deve comunque combaciare. Una parola scritta in modo insolito ma pronunciata in modo convenzionale va benissimo. Una parola pronunciata in un modo per cui il modello non ha nessuna corrispondenza può fallire lo stesso, in particolare per i nomi che vengono da lingue di cui il modello ha visto poco.

Non migliora la precisione generale. Un dizionario sistema parole precise, non il tuo accento, il rumore della stanza o quanto lontano tieni il telefono. Sono problemi separati con rimedi separati.

Vale per quell’apparecchio. Siccome LocalType tiene i suoi dati fuori dal backup nel cloud di Android, il tuo elenco non ti segue su un telefono nuovo. È la conseguenza diretta del non conservare il tuo vocabolario da nessuna parte fuori dall’apparecchio, e vale in entrambi i sensi: niente che possa uscire, e niente da ripristinare.

La complicazione bilingue

Si complica per chi scrive in più di una lingua.

I nomi attraversano il confine fra le lingue di continuo. Il tuo collega italiano viene nominato in una email in inglese, il nome inglese di un prodotto compare in un messaggio in italiano. La parola è la stessa; la lingua intorno no.

Aggiungere il nome una volta aiuta in tutti e due i casi, visto che a essere riconosciuta è la parola e non la frase. Il riconoscimento di quale lingua stai parlando, però, lavora sulla registrazione nel suo insieme, quindi una frase quasi tutta in una lingua con dentro un nome straniero resta quella lingua, ed è esattamente la situazione che vuoi.

Una lista, due lavori

Aggiungere parole è previsto, restano sul dispositivo, e fanno doppio servizio: migliorano la correzione automatica e i suggerimenti della parola successiva mentre scrivi, e fanno da contesto per il modello vocale mentre detti. A occuparsi delle due metà è un’app sola, ed è per questo che un elenco solo funziona per entrambe.

Tutto il resto dell’app non cambia per questo. Il riconoscimento gira sul telefono, a partire da un file di modello che nessun’altra app può aprire. All’esterno l’app si affaccia una volta sola, per scaricare il modello, e poi mai più. Non c’è niente da registrare, la pubblicità è assente, dentro il prodotto non c’è niente che tenga traccia di quello che fai, e le tue registrazioni non finiscono in nessun archivio. Le tre taglie, 60, 190 e 539 MB, regolano la velocità contro la precisione, con 4,1 secondi impiegati per 6,9 secondi di parlato nell’impostazione di mezzo sull’apparecchio di prova da 4 GB, e un modello multilingue solo copre diciotto lingue.

Trenta parole, poi basta

Aggiungi le trenta cose di cui scrivi di più. Aggiungi tutto quello che hai corretto due volte. Non aggiungere parole ordinarie, nomi da una volta sola o qualsiasi cosa tu possa star scrivendo male.

Poi smetti di pensarci, perché quasi tutto quello che ti dava fastidio avrà smesso di succedere.

È il raro aggiustamento in cui cinque minuti di fatica producono un risultato permanente. Quasi tutto il resto della qualità della dettatura è un’abitudine che devi tenere in piedi. Questa la fai una volta e resta fatta.