Deux systèmes, une seule phrase
Quand tu dictes, deux logiciels distincts ont un avis sur ce qui doit finir à l’écran.
Le système de reconnaissance décide quels mots tu as prononcés. Il travaille au son plus le contexte, et quand il se trompe le résultat est un vrai mot qui ressemble à ce que tu as dit.
Le dictionnaire derrière la correction automatique décide si un mot affiché a l’air d’une faute. Il travaille sur l’orthographe et sur la langue qu’il te croit en train d’écrire, et quand il se trompe le résultat est un mot remplacé par un mot plus courant.
L’essentiel de la frustration dans ce domaine vient d’attribuer à l’un les erreurs de l’autre, puis d’appliquer un remède qui n’avait aucune chance de marcher.
Les distinguer
Deux questions désignent le coupable presque à tous les coups.
Le mauvais mot est-il apparu tout de suite, ou a-t-il changé après ? Les erreurs de reconnaissance arrivent déjà fausses. Les erreurs de correction apparaissent justes puis se transforment, souvent pendant que tu continues.
La même chose arrive-t-elle quand tu le tapes ? Tape le mot à la main. S’il se fait remplacer, c’est le dictionnaire le responsable. Si le taper va très bien et que le dicter ne va pas, c’est la reconnaissance.
Ce second test prend cinq secondes et tranche la question une bonne fois, à faire avant de toucher au moindre réglage.
Pourquoi le réglage de langue cause l’essentiel
C’est la plus grande source de conflit, et la plus facile à régler.
La correction automatique se sert d’un dictionnaire lié à la langue du clavier. La dictée peut travailler dans une autre langue, soit parce que tu l’as réglée ainsi, soit parce que le système l’a identifiée d’après ta parole.
Quand les deux divergent, tout a l’air cassé. Tu dictes une phrase parfaitement correcte en français et un dictionnaire anglais en corrige aussitôt la moitié en mots anglais que tu n’as jamais prononcés. La reconnaissance a fait son travail et le dictionnaire l’a défait.
Le remède est de les aligner. Régler une langue précise plutôt que de tout laisser en automatique fait avancer ensemble la disposition, le dictionnaire et la langue de dictée, ce qui supprime le conflit entièrement. Si tu écris dans une langue pendant un moment, verrouille-la.
Si tu changes réellement tout le temps, attends-toi à un peu de frottement ici. La détection de langue à partir d’un enregistrement est fiable ; un dictionnaire qui doit être choisi d’avance ne peut pas la suivre parfaitement, et c’est une vraie limite plutôt qu’un réglage que tu aurais raté.
C’est sur les noms que ça fait le plus mal
Les noms propres sont le point de collision, parce qu’ils échouent dans les deux systèmes à la fois.
La reconnaissance n’a jamais rencontré le nom de famille de ta collègue, donc elle produit un mot courant qui sonne pareil. Ensuite, si tu tapes le nom correctement à la main, le dictionnaire ne le reconnaît pas non plus et propose de le rechanger.
Ajouter le mot à ton dictionnaire personnel répare les deux moitiés. LocalType garde ces ajouts sur le téléphone et les donne au modèle vocal comme contexte, si bien que le nom devient un candidat pendant la reconnaissance au lieu d’être seulement toléré après coup.
C’est la différence entre une entrée de dictionnaire qui empêche la correction d’intervenir et une qui améliore réellement la dictée. Les deux comptent, et ce ne sont pas la même chose.
Faut-il couper la correction automatique ?
En général non.
La correction automatique fait un gros travail invisible sur la moitié tapée de ton écriture. La couper pour régler un problème de dictée échange une petite gêne contre une grande, en particulier sur un téléphone où la précision de frappe est mauvaise au départ.
Les exceptions sont étroites. Si tu écris dans une langue que le clavier gère mal, ou si ton travail est plein de chaînes techniques qui ne sont ni des mots ni des noms, le dictionnaire te contrarie en permanence et le couper est raisonnable.
Pour tous les autres, aligner les langues et ajouter ton vocabulaire s’attaque au vrai problème, et laisse intacte la correction des vraies fautes de frappe.
Le geste qui apprend au dictionnaire
Quand un clavier corrige un mot que tu voulais bien, toucher ce mot ramène d’ordinaire l’original avec des variantes, et choisir ta version apprend au dictionnaire à cesser de le remplacer. Sur la plupart des claviers, le faire quelques fois suffit pour qu’il renonce pour de bon sur ce mot.
Les gens le découvrent rarement, donc ils combattent la même correction pendant des années ou désactivent la fonction entièrement. Ni l’un ni l’autre n’est nécessaire.
Les suggestions sont encore une troisième chose
On met toutes les intrusions du clavier dans le même sac.
La barre au-dessus des touches qui propose le mot suivant, c’est de la prédiction, pas de la correction. Elle ne change jamais rien d’elle-même ; elle n’agit que si tu la touches.
Cette distinction compte quand tu diagnostiques un problème. Si des mots changent sans que tu touches à quoi que ce soit, la prédiction n’est pas en cause. Si tu acceptes des suggestions par accident en visant la barre d’espace, elle l’est tout à fait, et le remède est une habitude plutôt qu’un réglage.
La prédiction se comporte aussi différemment après une dictée qu’après une frappe. Comme on vient de lui remettre une phrase entière, elle a du contexte à revendre et ses propositions tombent d’ordinaire mieux, petit bonus que personne ne mentionne.
Pourquoi c’est pire sur un téléphone que sur un ordinateur
L’écriture sur ordinateur a en général un correcteur qui signale plutôt qu’une correction qui agit : il souligne un mot et t’attend. Les téléphones corrigent en silence au fil de la frappe, parce que la précision sur du verre est assez mauvaise pour qu’attendre une confirmation soit insupportable.
La correction silencieuse est le bon réglage par défaut pour des pouces et le mauvais pour une dictée, où l’entrée était déjà une phrase complète et volontaire. Ce décalage est la raison profonde pour laquelle on confond les deux, et il n’est propre à aucun clavier en particulier.
Ce que fait LocalType ici
Les deux moitiés appartiennent à la même app, ce qui supprime une catégorie de conflit avant qu’elle commence.
Le dictionnaire suit la langue que tu règles, et régler une langue précise fait avancer ensemble la disposition, le dictionnaire et la langue de dictée. Les mots que tu ajoutes à la main servent des deux côtés : ils empêchent la correction d’intervenir, et ils sont donnés au modèle vocal comme contexte pour que la reconnaissance s’améliore aussi. Ces ajouts restent sur l’appareil.
Rien d’autre dans l’app n’est affecté par cette histoire. La reconnaissance se passe sur l’appareil à partir d’un modèle rangé dans un stockage que seule l’app peut atteindre, l’accès à internet est demandé pour exactement un usage, récupérer le modèle que tu as choisi, et il n’y a aucun compte. La publicité est absente, aucun pistage ne tourne dans le produit, aucune archive de tes enregistrements n’est gardée, et la sauvegarde cloud d’Android se voit volontairement refuser les données de l’app. Dans un champ de mot de passe, la touche micro n’apparaît pas, et le clavier n’apprend rien de ce que tu y tapes.
Quel système est en cause, en quatre étapes
Regarde si l’erreur apparaît tout de suite ou change après coup. Tape le mot à la main pour confirmer quel système est responsable. Aligne la langue du clavier sur la langue que tu parles. Ajoute les noms et les termes techniques dont tu te sers régulièrement. Ensuite seulement, envisage de couper quelque chose.
Quatre étapes, et la plupart des gens cessent d’être agacés à la troisième.